当前位置: 首页  >> 数字生态  >> 查看详情

Testin云测徐琨:用人工智能技术助力企业数字化转型

来源: 环球网   日期:2022-06-22  责编: 殷绪江  
分享:
   如果你身边有程序员朋友,你不妨问他们这样一个问题:“工作中让你最‘痛苦’的事是什么?”十有八九你会得到这样的回答:“第一,给自己的代码改bug;第二,给别人的代码改bug。”当前,一款软件的开发代码量短则几万行,长则上百万行。面对软件运行中出现的bug,从如此庞大的代码中找出引发bug的那几行代码,实属困难。
   尤其是当下,软件中叠加大的场景、路径越来越多、越来越复杂,单纯依靠传统方式去测试软件、寻找bug显然不合时宜。于是,越来越多的企业将目光转向人工智能,希望通过人工智能赋能测试环节,帮助IT部门更为高效、精准把控与解决软件运行中可能出现的问题。
   “作为软件质量保证的一个重要环节,软件测试从最初的手工测试到自动化测试再到智能测试,其智能化脚步也越来越快。人工智能使我们的测试工作效率有了质的提升。。”Testin云测总裁徐琨,在接受环球网记者采访时表示。
   深耕软件测试领域多年的Testin云测是智能测试时代的先行者,在AI技术方面有着独特的优势。相比传统的软件测试,智能测试不再局限于传统的测试技术和工具,而是通过自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)和知识图谱等技术开发智能测试工具,提高测试覆盖率和测试效率;并借助深度学习、迁移学习来构建测试模型实现测试用例、测试数据等跨平台复用,尽可能的减少测试人员进行重复性工作,减少人工差错等失误及潜在的风险,使软件测试生命周期变得更高效便捷,提升软件和系统应用测试智能化水平。
   Testin云测在软件测试领域在各个行业都有长期的合作者,积累了良好的口碑。随着国家对数字金融愈加重视,Testin云测一直持续发力金融领域,与国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司保持着长期稳定的亲密合作。尤其是对于证券行业,Testin云测提供的自动化+人工的组合服务模式覆盖了前端到后端的几乎所有软件测试需求。近期《互联网周刊》联合eNet研究院共同发布了“2021人工智能经典案例TOP100榜单”,Testin云测携智能测试在证券行业的成功应用实践上榜,这也进一步印证了Testin云测对证券行业数字化转型的深刻理解。
   在蓬勃发展的智能汽车行业,Testin云测推出了软硬件一体的智能汽车测试解决方案,帮助国内外多家智能汽车厂商应对各种汽车测试工作,有力保障了市场上智能汽车成品的质量稳定性。  
   而在数据领域,徐琨认为,在如今数字经济高速发展的背景下,数据作为人工智能“三要素”之一,在AI算法模型构建和应用中发挥着重要作用。通过对图片、语音等原始数据进行采集、清洗、标注、信息抽取等操作实现真正的人工智能应用价值转化。随着人工智能工程化进程的快速推进,面向AI应用的数据生命周期,如数据采集、数据处理、数据质检、数据管理、数据服务、数据安全等环节,衡量数据及数据处理的质量与可信、规范交付实施流程等已经成为AI数据治理的热点话题。
   针对人工智能时代数据需求和发展趋势,Testin云测立足高质量、场景化的AI训练数据服务,以技术创新加速行业发展为己任,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。
   助力AI数据标准化体系建设进程中,Testin云测积极将成熟的技术、服务等经验总结,先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》等系列标准,助力人工智能数据服务规范化发展。
   如今,面对数字经济的发展广阔前景,越来越多的企业正在参与其中。然而,数字化转型不是一蹴而就的事。对于这场新的工业革命,正如徐琨为Testin云测设立“助力产业智能化”的使命,在全球产业化升级浪潮中,通过为企业客户提供核心技术、产品工具和专业人才三位一体的综合服务,加速企业移动化、数字化、智能化转型升级的进程,为企业的长久发展提供助力。





 

【免责声明】: 凡注明 “环球科技网” 字样的图片或文字内容均属于本网站专稿,如需转载图片请保留 “环球科技网” 水印,转载文字内容请注明来源“环球科技网”;凡本网注明“来源:XXX(非环球科技网)”的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其作品内容的实质真实性负责,转载信息版权属于原媒体及作者。如转载内容涉及版权或者其他问题,请投诉至邮箱;1978751725@qq.com

     
 


 

相关新闻

  • 信创产业加速下Testin云测为企业数字化转型做出更多贡献 信创产业加速下Testin云测为企业数字化转型做出更多贡献 2022-06-15 11:57:10

       步入2022年,我国的信创产业正在加速推进。信创产业的背景在于,过去中国IT底层标准、架构、产品、生态大多数都由国外IT商业公司来制定,由此存在诸多的底层技术、信息安全、数据保存方式被限制的风险。全球IT生态格局将由过去的“一极”向未来的“两极”演变,中国要逐步建立基于自己的IT底层架... [阅读]

  • “智改数转”的路上Testin云测一直在努力 “智改数转”的路上Testin云测一直在努力 2022-06-08 15:33:00

      近期,江苏省的“智改数转”正如火如荼的进行着。所谓“智改数转”,即智能化改造及数字化转型。为推进数字产业化、产业数字化,江苏省政府工作报告明确今年将把“智改数转”作为重要抓手,加快工业设备和业务系统上云上平台,培育一批智能制造示范工厂,工业互联网平台和互联网加先进制造业特色... [阅读]

  • 助力AI数据标准化体系建设 云测数据从实践者向赋能者进化 助力AI数据标准化体系建设 云测数据从实践者向赋能者进化 2022-05-19 16:52:27

       近日,中国信通院发布了全国首个AI模型开发管理标准——《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》。本次标准由中国信通院和人工智能产业发展联盟AIIA牵头组织编写,联合金融企业、运营商、领先科技企业、创新企业等30余家单位从准确性、完备性、普适性等维度共同编制标准。作为... [阅读]

  • 云测数据推动AI数据行业高质量、规范化发展​ 云测数据推动AI数据行业高质量、规范化发展​ 2022-05-13 10:49:38

       “高质量发展”是我国近年来提出的一个重要概念。经济的高质量发展,离不开经济的活力、创新力和竞争力,但是我国技术创新标准体系不够健全,以5G、大数据、人工智能等为代表的核心技术创新能力有待加强,国内多行业长期采用技术引进式发展,在技术发展、运用等方面标准化的基础还比较薄弱。推动产业标准创新,让技术和行业深度融合... [阅读]