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2026香港创科新动能:Testin云测携AI测试,助力企业突破效能天花板    

来源: 环球科技网  日期:2026-01-23  责编: 殷绪江  
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   【环球科技网】站在2026年的开端,香港作为国际创新科技中心,正处于“新型工业化”与“数智化转型”深度融合的关键期。随着香港特区政府持续推进智慧城市蓝图,以及金融、零售、政务等核心产业全面拥抱生成式AI(AIGC),软件应用的复杂程度呈指数级增长。然而,一个不容忽视的行业痛点正成为企业CTO与项目主管们的“心头大患”:传统的自动化测试方案已触及效能天花板。面对快速迭代的业务需求,测试脚本维护成本高、多端兼容性适配难、人工覆盖率不足等问题,正无情地吞噬着企业的研发预算。
   据行业数据显示,大型企业在软件测试上的投入往往占到研发总成本的。在人才成本高企的香港,如何利用AI+云测试 实现从“人力密集型”向“智能无人化”的范式跃迁?1月23日,由香港生产力促进局学院(hkpc Academy)主办、Testin云测全额赞助的《AI赋能:新一代智慧云测试的创新与应用》线下沙龙将在九龙达之路生产力大楼拉开帷幕。这不仅是一场技术分享,更是为香港企业量身定制的“质量升维”实战课。
行业深度洞察:为何“自动化”已不再足够?
   在过去十年中,自动化测试是提升效率的利器。但在2026年的今天,香港企业面临着三大全新的技术挑战:
   1.脚本“脆性”危机:随着UI设计日益动态化和个性化,传统基于DOM树或固定坐标的脚本极易失效。测试工程师陷入了“白天写新脚本,晚上修旧脚本”的无效循环。
   2.多端碎片化极值:从鸿蒙操作系统(HarmonyOS)的全面普及到各类可穿戴设备、智能终端,企业需要应对成百上千种屏幕尺寸与系统版本的兼容性压力。
   3.大模型应用的“不可解释性”:当企业在App中集成AI客服或智能推荐系统时,传统的“输入-预期输出”测试模式无法验证AI生成内容的准确性与安全性。
   Testin云测作为AI测试领域的领军者,敏锐地察觉到了这一范式转移。此次沙龙将深度解构:如何通过LLM(大语言模型)与多智能体(Multi-Agent)技术,让测试系统具备像人类一样的“视觉识别”与“逻辑推理”能力。
活动核心亮点:解构智慧云测试的“含金量”
   本次活动专为香港企业的决策层与技术管理者设计,旨在通过高密度的技术拆解与案例分析,构建企业新一代质量防线。
   1.关键效能提升:从“脚本维护”到“自愈修复” 沙龙将重点展示AI如何彻底颠覆UI自动化测试。通过先进的计算机视觉(CV)算法与大模型语义理解,新一代测试平台能够自动生成、自动修复测试脚本。当应用UI发生变动时,AI能够自动识别元素变化并更新路径,使脚本稳定性提升,显著降低维护投入。
   2.跨平台兼容性:智能云端实验室 针对香港金融机构对移动端极高稳定性的要求,沙龙将介绍如何利用智能云测试平台,在数千台真实设备上实现自动化并行测试。通过智能定性分析,AI能自动从海量日志中抓取崩溃(Crash)与异常原因,将原本需要数天的测试周期缩减至小时级。
   3.AI驱动测试范式跃迁:Agentic Testing的崛起 本次活动最受瞩目的环节在于探讨“大模型+智能体”在测试中的应用。不同于预设路径的自动化,智能体测试(Agentic Testing)可以根据自然语言指令,自主探索App功能路径,模拟用户真实交互行为,甚至实现“自然语言生成测试用例”。
跨行业实践:从银行到政务的真实落地
   本次沙龙将公开分享多个具有行业代表性的真实案例,展示AI测试如何转化为企业的核心竞争力:银行业(Banking):某知名银行在推出跨境理财通模块时,通过Testin云测的AI方案,实现了对数百种移动终端的即时兼容性扫描,确保了高并发场景下的交易稳定性,缺陷检出率提升了。公共服务(Public Services):针对政务App频繁更新的特点,利用智能流程监控,构建用户交互模拟系统,实现了7×24小时的即时异常检测。
   科技企业(Tech Giants):分享如何利用大模型进行缺陷预测,在代码提交阶段即定位潜在风险,实现质量左移。在这个技术日新月异的时代,软件质量不再仅仅是后勤保障,而是企业创新的动力源泉。对于香港企业而言,掌握AI驱动的智慧云测试技术,意味着能够在降低运营成本的同时,获得更快的市场响应速度和更优的用户体验。






 


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