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微软押注ChatGPT 加速AI落地进程，AI企业该如何发挥数据潜力？

来源： 环球科技网 日期：2023-02-03 责编： 殷绪江

2023年1月，微软宣布将向OpenAI追加数十亿美元的投资，并计划迅速推进OpenAI旗下ChatGPT商业化，将其整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。中信证券表示ChatGPT的发布，以及微软将OpenAI引入Azure产品线的举措，有望进一步加速人工智能在产业化层面的落地。

自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。
我国人工智能产业聚焦多元化的应用场景，在我国国情和市场需求的引领下，瞄准交通、医疗、金融、安防等领域智能化改造升级的切实需求，集中选择一个或者几个重点领域进行重点布局。在人工智能概念热度和巨大的市场前景背后，一个成功的AI应用势必更多的来自于精准大量的训练数据。尤其当AI用户对于AI数据标注质量的要求越来越高、越来越精细化和专业化，诸如自动驾驶、工业制造等智能应用场景越来越复杂，因而，高质量、精细化的数据将直接影响未来AI的工程化实践。
众所周知，作为人工智能产业的内部驱动力，数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展一直至关重要。以数据为例，由于人工智能技术以有监督学习的模型训练方式为主，在产业蓬勃发展的背后，数据作为技术发展的基石，不断发挥着越来越重要的作用。数据精准程度、数据维度和样本复杂性的等角度提升AI训练数据的价值，可以最大限度地提升人工智能推进落地的效率。

作为人工智能数据服务领域头部代表厂商，云测数据在早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场，立足高质量、场景化的AI训练数据服务，率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务，实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通并通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”，为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略，最大化发挥训练数据的价值，为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。
据了解，云测数据自成立以来始终坚持以技术创新加速行业发展为己任，立足扎根市场的实践积累，在保障数据隐私和安全合规的前提下，进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索。目前，云测数据深度合作伙伴包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构，头部AI企业和大型互联网企业，涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域，是人工智能产业化落地进程中不可或缺的数据伙伴，获得“2022年人工智能数据领航企业”认可，在助力企业进行数据管理，减少数据冗余、最大化地发挥AI训练数据的价值，增强企业AI领域的核心竞争力方面起到了积极作用。
毫无疑问，人工智能数据是一个不断发展，持续投入的长周期赛道。尤其随着5G、AI等技术的不断发展，数据的量级以及复杂程度也将会大幅提升，云测数据也将持续奔跑在这条长周期赛道中。目前，云测数据深度合作伙伴已经覆盖了汽车、手机、工业、家居、金融、安防、教育、新零售、地产、生态系统等行业。相信在这场智能化发展的过程中，云测数据将持续为产业智能化贡献经验与智慧，不仅仅是AI数据服务的提供商，而是能支撑业务与应用数智化需求，规范AI数据行业发展、长远赋能企业创新的伙伴。

标签：大数据云计算移动云云测

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